Economia

Nvidia Investisce 14 Milioni in Simplismart: Innovazione nell’Ottimizzazione dell’AI

Nvidia partecipa a un round di finanziamento da 14 milioni di dollari per Simplismart, startup indiana che sviluppa software per ottimizzare l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.

redazione Ottobre 27, 2026 Economia, Innovazione

In Breve

Quanto ha investito Nvidia in Simplismart?
Nvidia ha investito 14 milioni di dollari in Simplismart.
Cosa fa Simplismart?
Simplismart sviluppa software per ottimizzare l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.
Qual è la valutazione attuale di Simplismart?
La valutazione di Simplismart è di circa 100 milioni di dollari.

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di finanziamento di Serie B da 14 milioni di dollari per Simplismart, una promettente startup indiana focalizzata sullo sviluppo di software per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo investimento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da Accel, Shastra VC e Micromax, porta la valutazione della startup a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU. Tuttavia, gestire ed eseguire i modelli in modo affidabile ed economico su scala rimane una sfida significativa. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e ottimizzando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente, bilanciando velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, evidenziando l’importanza di adattare velocità e costi alle specifiche esigenze delle applicazioni.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di distribuire e gestire modelli sia su servizi proprietari sia su cloud e infrastrutture on-premises, fornendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, permette ai provider cloud di costruire servizi di inference su GPU utilizzando la tecnologia della startup.

Tra i clienti di Simplismart figurano nomi noti come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% dei costi di serving GPU, e altre aziende come HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Secondo l’azienda, il fatturato annualizzato in run rate è cresciuto di 14 volte negli ultimi sei mesi, raggiungendo una somma a otto cifre. Questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo ricavi passati ai fornitori di infrastruttura, mentre l’importo esatto non è stato divulgato. È interessante notare che più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, incluso il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia. Questa collaborazione ha anche incluso supporto nelle presentazioni a potenziali clienti e partner.

Pur essendo Nvidia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che consente di utilizzare meno GPU potrebbe sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference può rendere l’hardware più attraente e promuovere l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato affollato, dove competono offerte di Nvidia stessa, grandi provider cloud e numerose startup che puntano a ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la startup ha sede a Bengaluru e attualmente impiega 58 persone.

I fondi raccolti saranno destinati all’espansione negli Stati Uniti, alla crescita del team e allo sviluppo ulteriore del software di inference. Jain ha inoltre dichiarato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare eventuali indiscrezioni su ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.

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Analisi, dati e scenari per Dossier Economia.

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