IBM e il Futuro del Quantum Computing: Opportunità per le Medie Imprese Italiane
IBM sta investendo nel quantum computing con l'obiettivo di servire anche le medie imprese italiane, creando centri di ricerca e sviluppando soluzioni innovative.
In Breve
- Qual è l'obiettivo di IBM nel quantum computing?
- IBM punta a raggiungere un vantaggio quantistico entro la fine dell'anno e a produrre macchine quantistiche efficienti entro il 2029.
- Dove si sta sviluppando un distretto del quantum in Italia?
- Un'area a Salerno è stata individuata per un possibile distretto del quantum.
- Quali sono le sfide per il quantum computing in Italia?
- Le sfide includono la limitata sensibilità istituzionale, nodi burocratici e una scarsa conoscenza della tecnologia.
IBM e il Futuro del Quantum Computing: Opportunità per le Medie Imprese Italiane
IBM ha delineato una strategia ambiziosa per il quantum computing, puntando a raggiungere un vantaggio quantistico entro la fine dell’anno e a ridurre errori e rumori di fondo nei prossimi due anni. L’obiettivo finale è la produzione di macchine quantistiche efficienti entro il 2029. Dopo aver raggiunto la parità di capacità tra computer quantistici e tradizionali nel 2023, l’azienda intende espandere questa tecnologia anche in Italia, dopo esperienze positive in Germania e nei Paesi Bassi.
Progetti in Italia e Sfide Burocratiche
Per sostenere questa espansione, IBM ha individuato un’area a Salerno per un possibile distretto del quantum. Tuttavia, il progetto deve affrontare ritardi dovuti a una limitata sensibilità istituzionale e a nodi burocratici, oltre a una scarsa conoscenza della tecnologia, che spesso viene confusa con l’HPC (High Performance Computing).
Quantum Computing e Sicurezza Informatica
La diffusione del quantum computing rappresenta una sfida significativa per la sicurezza informatica, poiché potrebbe rendere vulnerabili gli attuali algoritmi crittografici. In questo contesto, strumenti di nuova generazione come l’intelligenza artificiale Mythos sono stati citati per la loro capacità di identificare rapidamente le vulnerabilità nei sistemi.
Collaborazioni nel Settore Finanziario
In Italia, l’interesse per il quantum computing è in crescita. IBM sta collaborando con le principali banche e assicurazioni nazionali, insieme al team di ricerca di IBM a Zurigo, per sviluppare soluzioni ‘quantum safe’ rivolte al settore finanziario. Queste collaborazioni mirano a garantire che le nuove tecnologie siano sicure e affidabili per gli utenti.
Espansione nel Mercato delle Medie Imprese
Sul fronte commerciale, IBM è già attiva nell’intelligenza artificiale e nel cloud ibrido nel mercato enterprise, ma ora intende ampliare la propria offerta alle medie imprese. L’azienda propone soluzioni semplici ed efficienti, enfatizzando l’agilità, la velocità e l’efficacia come imperativi per diventare una ‘AI first company’.
Efficienza e Adozione dell’Intelligenza Artificiale
IBM adotta un approccio di sperimentazione, fungendo da cliente zero per le proprie strategie. L’azienda ha stimato un potenziale aumento della produttività di 4,5 miliardi di dollari in tre anni grazie all’adozione dell’AI. Tuttavia, esiste un divario significativo tra percezione e applicazione: oltre due terzi dei CEO globali ritengono che l’AI avrà un impatto decisivo sul business, ma solo il 10% sta effettivamente implementando soluzioni per aumentare le entrate.
Il Futuro dell’AI e della Localizzazione dei Dati
Per il 2030, otto CEO su dieci prevedono un contributo decisivo dell’AI alla crescita del fatturato, ma solo un quarto ha chiaro in quali ambiti e come potrà intervenire. IBM offre supporto per un’adozione sostenibile e orientata al ritorno dell’investimento, utilizzando infrastrutture di hybrid cloud per migliorare le prestazioni dell’AI e ottimizzare l’infrastruttura fino all’edge. La piattaforma Sovranity Core è proposta come soluzione per garantire la localizzazione dei dati in conformità al GDPR, assicurando sovranità operativa e tecnologica lungo la catena di fornitura e nei modelli di intelligenza artificiale.
