Le aziende scelgono l’estensione dei sistemi legacy all’adozione dell’AI
Un recente rapporto rivela che molte aziende italiane preferiscono estendere i loro sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente, con un focus crescente sull'intelligenza artificiale.
In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente.
- Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella modernizzazione?
- L'AI è vista come un acceleratore della modernizzazione, con un aumento significativo della sua adozione tra le aziende.
- Quali sono le principali sfide nella modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra le principali sfide.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza significativa tra le aziende italiane e internazionali: la preferenza per l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy anziché la loro sostituzione completa. Circa il 52% delle imprese sta cercando di bilanciare l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questa tendenza è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto evidenzia che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget di modernizzazione, e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni. Questi dati suggeriscono che le sfide legate alla modernizzazione sono comuni e significative.
In particolare, il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli citati, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono i più rilevanti, influenzando negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. Inoltre, la quota di decision maker che afferma che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
In conclusione, la scelta di estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente riflette una strategia pragmatica delle aziende nel contesto attuale, dove l’AI gioca un ruolo sempre più centrale nella modernizzazione delle infrastrutture IT.
